MILL-EHNAS 2026-2029

MILL-EHNAS se propose de concevoir des outils de Natural Language Processing sur des corpus textuels historiques pour comprendre le lien entre les discours sur les profits et les profits réalisés par les entreprises (1907-1950).

Description du projet

Le projet associe 6 laboratoires : 3 en SHS (NUDD La Rochelle Université, Ecole d'Economie de Paris, INSEEC) et 3 en informatique (L3I La Rochelle Université, LIFAT Université de Tours et IRIT Université Paul Sabatier). Il porte sur des corpus de presse financière et d'assemblées générales numérisés et océrisés sur Gallica. Il vise à construire des méthodes de NLP sur des corpus historiques. Les deux cas d'application porteront sur les banques et les sociétés concessionnaires.

Partenaires du projet

Parties prenantes internes - Partenaires recherche

• LR Université – Laboratoire NUDD 
• LR Université – Laboratoire L3I

Parties prenantes externes - Partenaires recherche :

• INSEEC
• Ecole d'Economie de Paris
• IRIT
• LIFAT